RSS  

دانلود  فصل ۱۳و۱۴و۱۵و۱۶       حجم 873KB

فهرست

فصل 13 ساختارهای تصمیم و تکرار

فصل 14 توابعِ کاربر- تعریف و توابع چندجملهای

فصل 15 مباحثی پیرامون توابع

فصل 16 مباحثی پیرامون رشته ها

فهرست

فصل ۹  ماتریس ها

فصل ۱۰ مباحثی پیرامون گرافیک

فصل ۱۱ توابع دیگر گرافیکی ۱

فصل ۱۲ توابع دیگر گرافیکی ۲

فهرست

فصل 4 دستورها و توابع ورودی خروجی

فصل 5 توابع و عملیات ریاضی

فصل 6 بردارها

فصل 7 برنامه نویسی

فصل 8 بردارهای منطقی

 برای دیدن فهرست کلیه فصلها و زیر فصلها اینجا کلیک کنید.

برای دانلود روی لینک زیر کلیک کنید . در سایت 4shared فایل به همراه دانلو قرار دارد.

 حجم    508kb      فصل 1و 2 و3

 فهرست

فصل 1 کلیات و اصول

فصل 2 برخی تعاریف مقدماتی

فصل 3 متغیرها

فرض کنید تابع f به صورت زیر تعریف شده یاشد.

تابع f یک تابع تناوبی با دوره 2L می باشد و  ثابتهای بسط فوریه  این تابع از روایط زیر بدست می آیند

برای محاسبه این ثوابت از دستور int استفاده می کنیم

R = int(S)
R = int(S,v)
R = int(S,a,b)
R = int(S,v,a,b)

استفاده از این دستور ببسیار ساده است.S عبارتی است که می خواهیم از آن انتگرال بگیریم، v متغیر مستقل است و a,b حدود انتگرال گیری هستند

اولین قدم برای استفاده از این دستور تعریف متغیرهاست

syms w A t n

و بعد از آن محاسبه ثوابت

a0= w/pi*int('A*sin(w*t)','t',0,pi/w)

an=w/pi*int('A*sin(w*t)*cos(n*w*t)','t',0,pi/w)

bn=w/pi*int('A*sin(w*t)*sin(n*w*t)','t',0,pi/w)

قدم بعدی یافتن مقدار ثوابت در n های مختلف است.برای این کار از دستور subs استفاده می کنیم

subs(bn,n,3)

دستور بالا مقدار bn را به ازای n=3 محاسبه می کند

 مقدار an را در n=1  مبهم است  چون صورت و  مخرج an صفر می شود .با استفاده از دستور limit حد این عبارت را در n=1 می توان بدست آورد.

limit(an,n,1,'right')

limit(an,n,1,'left')

http://matlabedu.mihanblog.com   منبع

منطق فازي يک قانون ساده بر مبناي " IF  x  And  y THEN  z "را بيان ميکند. به عنوان مثال به جاي برخورد با اصطلاحاتي نظير "SP=500F" ،"210<TEMP<220" ،"T<1000F" ، اصطلاحاتي نظير

 "(IF (process is too cool) AND (process is getting colder) THEN (Add heat to the process "

 Or 

 "(IF (process is too hot) AND (process is heating rapidly) THEN (Cool the process quickly " 

 به کار برده شود.

درست مثل کاري که در هنگام دوش گرفتن انجام مي دهيم: در صورتي که آب خيلي سرد يا خيلي گرم باشد  بدون اينکه از درجه دقيق آب اطلاعي داشته باشيم تنها بر اساس پردازش انجام شده در مغز به کمک دريافت دماي هوا  از طريق حسگرهاي پوست با کمي سختي کشيدن آب را به سرعت به دماي دلخواه در مي آوريم يا آنکه ميتوانيم در يک اتاق به اشياءگوناگوني نگاه کنيم وتصميم بگيريم کداميک بيشتر شبيه صندلي است ويا به مردم نگاه کنيم و بگوييم کداميک شبيهJohn Wayne ويا کداميک بيشتر شبيه گاندي است.منطق فازي قادر به تقليد اينگونه رفتارها  اما با سرعت بسيار بالايي است.از طرفي بايد به اين نکته هم توجه کنيم که تمامي سيستم هاي طبقه بندي ساخته ذهن انسان هستند و برچسب درست تا زماني به يک سيستم طبقه بندي نسبت داده ميشود که سيستم کنترلي ديگر آن را رد نکند مثلا در تئوري نسبيت ديگر درست نيست بگوييم زمين دور خورشيد ميگردد پس خورشيد هم دور زمين مي گردد! يا به عنوان مثال ديگر، کشف موجودي عجيب در استراليا  که پلاتي پوس ناميده مي شودو بر خلاف پستانداران ديگر همانند خزندگان تخم ميگذارد و جوجه هاي جوان را شير مي دهد!  با اين تعاريف مي توان گفت که منطق فازي يک تکنولوژي کنترلي بسيار قدرتمند است که به جاي ساختن يک حصار در اطراف يک طبقه بندي سعي دارد آن را به گونه اي توصيف کند که به ايده نزديک تر است.

یکی از شاخه­های پردازش تکاملی، الگوریتم­های ژنتیک می­باشد. این الگوریتم­هابا الهام از روند تکاملی طبیعت، مسائل را حل می­کنند. به این معنی که مانند طبیعت یک جمعیت از موجودات تشکیل می­دهند و درون این موجودات اقدام به انجام اعمالی چون انتخاب والدین، تولید مثل، جهش و ... می­کنند و این اعمال را آنقدر تکرار می­کنند تا به مجموعه بهینه و یا موجودبهینه برسند. این الگوریتم­ها با توجه به خصوصیات خاصی که دارند، به خوبی از عهده حل مسائلی که نیاز به بهینه­سازی دارند و یا پارامترهای زیادی در آنها دخیل است، برمی­آیند. تشریح ساختار الگوریتم­های ژنتیک روند اجرای الگوریتم­های ژنتیک به صورت زیر است:همانطور که می­بینید، برای حل یک مساله با استفاده از الگوریتم­های ژنتیک بایستی مراحل زیر را طی کنیم:

1. مدلسازی مساله یا بازنمائی

2. تشکیل جمعیت اولیه

3. ارزیابی جمعیت

4. انتخاب والدین

5. بازترکیبی

6. جهش

7. انتخاب فرزندان

8. شرط خاتمه الگوریتم

دریافت فایل power point

پيشينه منطق فازي  
تئوري مجموعه‌هاي فازي و منطق فازي را اولين بار پرفسور لطفي‌زاده (2) در رساله‌اي به نام <مجموعه‌هاي فازي - اطلاعات و كنترل> در سال 1965 معرفي نمود. هدف اوليه او در آن زمان، توسعه مدلي كارآمدتر براي توصيف فرآيند پردازش زبان‌هاي طبيعي بود. او مفاهيم و اصلاحاتي همچون مجموعه‌هاي فازي، رويدادهاي فازي، اعداد فازي و فازي‌سازي را وارد علوم رياضيات و مهندسي نمود. از آن زمان تاكنون، پرفسور لطفي زاده به دليل معرفي نظريه بديع و سودمند منطق فازي و تلاش‌هايش در اين زمينه، موفق به كسب جوايز بين‌المللي متعددي شده است.
پس از معرفي منطق فازي به دنياي علم، در ابتدا مقاومت‌هاي بسياري دربرابر پذيرش اين نظريه صورت گرفت.

بخشي از اين مقاومت‌ها، چنان كه ذكر شد، ناشي از برداشت‌هاي نادرست از منطق فازي و كارايي آن بود. جالب اين‌كه، منطق فازي در سال‌هاي نخست تولدش بيشتر در دنياي مشرق زمين، به‌ويژه كشور ژاپن با استقبال روبه‌رو شد، اما استيلاي انديشه كلاسيك صفر و يك در كشورهاي مغرب زمين، اجازه رشد اندكي به اين نظريه داد. با اين حال به تدريج كه اين علم كاربردهايي پيدا كرد و وسايل الكترونيكي و ديجيتالي جديدي وارد بازار شدند كه بر اساس منطق فازي كارمي‌كردند، مخالفت‌ها نيز اندك اندك كاهش يافتند.

در ژاپن استقبال از منطق فازي، عمدتاً به كاربرد آن در روباتيك و هوش مصنوعي مربوط مي‌شود. موضوعي كه يكي از نيروهاي اصلي پيش‌برندهِ اين علم طي چهل سال گذشته بوده است. در حقيقت مي‌توان گفت بخش بزرگي از تاريخچه دانش هوش مصنوعي، با تاريخچه منطق فازي همراه و هم‌داستان است.

مجموعه‌هاي فازي‌
بنياد منطق فازي بر شالوده نظريه مجموعه‌هاي فازي استوار است. اين نظريه تعميمي از نظريه كلاسيك مجموعه‌ها در علم رياضيات است. در تئوري كلاسيك مجموعه‌ها، يك عنصر، يا عضو مجموعه است يا نيست. در حقيقت عضويت عناصر از يك الگوي صفر و يك و باينري تبعيت مي‌كند. اما تئوري مجموعه‌هاي فازي اين مفهوم را بسط مي‌دهد و عضويت درجه‌بندي شده را مطرح مي‌كند. به اين ترتيب كه يك عنصر مي‌تواند تا درجاتي - و نه كاملاً - عضو يك مجموعه باشد. مثلاً اين جمله كه <آقاي الف به اندازه هفتاددرصد عضو جامعه بزرگسالان است> از ديد تئوري مجموعه‌هاي فازي صحيح است. در اين تئوري، عضويت اعضاي مجموعه از طريق تابع (u‌(x مشخص مي‌شود كه x نمايانگر يك عضو مشخص و u تابعي فازي است كه درجه عضويت ‌x در مجموعه مربوطه را تعيين مي‌كند و مقدار آن بين صفر و يك است (فرمول 1).

لطفا نظر فراموش نشه در ضمن بزودي چند تا لينك  PDF براي دانلود گذاشته خواهد شد. موفق باشيد

خب بعد از گفتن يه سري مقدمات از اين به بعد با كاربرد اين نرم افزار بيشتر آشنا مي شويم لطفا براي درك بهتر مسائل همين امروز سي دي برنامه را نصب كنيد و يك گام بلند در اين زمينه برداريد و به اين نكته توجه كنيد كه تا به صورت تجربي كار نكنيد چيزي از اين توضيحات نصيبتان نمي شود.

حداقل ها براي شروع:
براي شروع كار كردن با اين نرم افزار ابتدا بايد همانند ساير نرم افــــزارها با علائم و متغيرهاي اين برنامه آشنا شويم همان طور كه اشاره شد داده اصلي اين نرم افزار ماتريس است پس براي شروع بايد طرز وارد كردن يك ماتريس به محيط برنامه كه همان command window باشد را ببينيم .

MATLAB نرم افزاري قوي براي انجام سريع محاسبات علمـي و مهندسي است.همچنين MATLAB نام مخففي براي Matrix Laboratory به معنــــي آزمايشگاه ماتريس است. اين نام گذاري به اين علت است كه نوع داده اصلــــي آن ماتريس است . يكي از مزيت هاي مهم اين برنامه سرعت حل كامپيوتري بالا نسبت به زبانهـاي c و Fortran است. اين نرم افزار همچنين داراي قابليتهاي زيادي از ترسيمـــــات است كه در جاي خود برايتان به طور كامل توضيح خواهم داد.